分割任务

• 语义分割（semantic segmentation）：为图像中的每个像素分配一个类别，但是同一类别之间的对象不会区分。
• 实例分割（Instance segmentation）：把一个类别里具体的一个个对象（具体的一个个实例）分割出来。

YOLO v1 :You Only Look Once

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算法思想

1、划分Gird Cell

将一幅图像分成SxS个网格(grid cell)，如果某个object的中心落在这个网格中，则这个网格就负责预测这个object。

R-CNN

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算法步骤

1. 一张图片生成1k-2k个候选区域（使用Selective Search（SS）方法）
2. 对每个候选区域，遂用深度网络提取特征
3. 特征送入每一类SVM（支持向量机）分类器，判别是否属于该类
4. 使用回归器精细修正候选框位置

图像基本操作

图像读取

• openCV按照BGR格式读取数据，需要使用pyplot展示时需要转换为RGB模式
• cv2.cvtColor函数提供图像通道转换功能

• More data
• Constraint model complexity 减少模型复杂的
  • shallow
  • regularization
• Dropout
• Data argumentation 数据增强
• Early Stoping

• save/load weight 最轻量级的方式，只保存网络参数，适用于对网络参数了解，且有源代码
• save/load entire model 保存全部模型
• save_model 一种协议通用模式 可以通过其他环境进行读取，比如C++