栗子酱

View：视图的概念

content：内存中的保存顺序，同样的content可以表示为不同的view

索引与切片：获取Tensor中的一部分数据

创建Tensor的方式

• from numpy,list

• zeros,ones 新建全0，全1

• fill

• random 随机化初始

• constant

• Application

数据载体

• list: 一个非常灵活的数据载体，可以添加任何类型数据类型，随意的添加删除管理 但是对于图片型数据消耗内存空间过大，且读取写入效率低
• np.array: 专门用于解决同类型数据的运算例如同样大小的图片[64,32,32,3]
• tf.tensor: 在神经网络上的功能比numpy更优秀。

MNIST手写数字识别问题

数据集

包含10种数字，每种数字7000张图片，60k进行训练，10k进行测试。

每张图片是大小为28*28的每一个像素点灰度值为0-255的灰度图片，每张图片存储为[28,28,1]。

将[28*28]-> n行拼接在n-1行的末尾 -> 一维的[784]

梯度下降 Gradient Descent

lr：learning rate 学习率

函数导数的方向指向的是函数变大的方向，函数向左增大，导数>0，反之<0，公式中减去导数即意味着寻找减小的方向，寻找最小值，lr作用防止导数过大导致越过最小值，一般取值很小。

多点图 线性拟合 y=wx+b